Computer Vision (2) 썸네일형 리스트형 1강 - R-CNN (Region with Convolutional Neural Network) reference : arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 0. Abstract 1) R-CNN이 Object detection 분야에 끼친 영향 1> 기존 방식보다 간단한 방법으로 2> PASCAL VOC 2012 data에 대해 mAP를 20% 향상시켰다. - PASCAL VOC Challenge(Pattern Analysis, Statistical Modeling and Computational Learning) -2005년부터 2012년까지 총 8회에 걸쳐서 매년 진행된 detection 대회 2) R-CNN의 핵심 2가지 1> CNN 이용 - ILSVRC 2012를 기점으로 크게 Computer vision 분야에 크게 기여한 CNN을 detection에 적용 - AlexNet (2.. 0강 - Intro 일단 지금까지 해서 1) CNN의 기본 개념과 2) 과거 LeNet과 AlexNet을 시작으로 ImageNet 대회에서 주목받은 CNN 구조들을 살펴보았고 지금부터는 단지 classification이 아닌 더 심화된 Computer vision 기술을 배워본다. 1. Recognition Recognition 1) classification 지금까지 배운 이미지 전체를 보고 class별 분류를 하는 과정입니다. 2) classification + localization 1> object의 위치를 직사각형으로 localize 하고 2> localize 된 이미지를 classification (단, 이미지 내에 object는 1개라는 전제가 있다.) 3) object detection 1> 이미지 내.. 이전 1 다음
